本年5月，阿里巴巴集團(tuán)發(fā)布新財(cái)報(bào)，2022財(cái)年阿里云EBITA盈余11.46億元，完成13年來(lái)的初次盈余，更是成為我國(guó)僅有完成盈虧平衡的云服務(wù)商。

這好像釋放了一個(gè)信號(hào)：云核算開(kāi)展進(jìn)入下一階段，新的戰(zhàn)役號(hào)角現(xiàn)已吹響。

誰(shuí)，將是下一位拿到“盈余”接力棒的云廠商選手？

是“我國(guó)四朵云”的華為云？騰訊云？仍是百度智能云？

無(wú)可否認(rèn)，很長(zhǎng)一段時(shí)刻里，在云核算的江湖中，百度智能云，一向扮演著一個(gè)追逐者的人物。

但江湖便是江湖，當(dāng)風(fēng)起時(shí)，頭部玩家們都在蓄力，企圖界說(shuō)一個(gè)新的時(shí)代。

百度也不破例。

從初的起步晚、不被看好，到近幾年的奮勇趕上，一躍成為“我國(guó)第四朵云”，百度智能云是怎么憑借AI翻身的？

或許，能夠從百度智能云的一系列動(dòng)作中窺見(jiàn)答案。

12月27日，在由百度智能云與我國(guó)電子技能標(biāo)準(zhǔn)化研究院一起舉行的“2022百度云智峰會(huì)·智算峰會(huì)”上，百度智能云正式發(fā)布了重磅產(chǎn)品——百度AI大底座。

百度集團(tuán)履行副總裁、百度智能云工作群總裁沈抖表明，AI大底座便是要幫助客戶降低AI工業(yè)使用的門(mén)檻，提高效率，企業(yè)只需求把精力聚集在場(chǎng)景事務(wù)上。

百度集團(tuán)履行副總裁、百度智能云工作群總裁沈抖

01沒(méi)有更好的機(jī)遇，當(dāng)時(shí)便是百度智能云的窗口期

無(wú)可辯駁，當(dāng)下便是百度智能云趕超的佳時(shí)期。為什么是當(dāng)下？

首先，我國(guó)云核算方針環(huán)境日趨完善，方針支撐力度更加堅(jiān)決。

當(dāng)時(shí)，距離2006年，亞馬遜榜首次將其彈性核算才能作為云服務(wù)進(jìn)行售賣(mài)，催生出云核算這一新的商業(yè)模式現(xiàn)已有十多年的時(shí)刻。

在這十多年里，全球云核算商場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增加，我國(guó)云核算商場(chǎng)已從初的十幾億增加到當(dāng)下的上千億規(guī)模。全球各國(guó)政府紛紛推出“云優(yōu)先”策略，我國(guó)云核算方針環(huán)境也日趨完善。

2012年，國(guó)家發(fā)布《我國(guó)云科技開(kāi)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》，云核算軟件職業(yè)開(kāi)端成為國(guó)家重點(diǎn)開(kāi)展任務(wù)。

“十三五”期間，國(guó)家發(fā)布《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新計(jì)劃》，提出要大力開(kāi)展云核算技能及使用，支撐云核算成為新一代ICT根底設(shè)施，夯實(shí)了開(kāi)展根底。

去年，在“十四五”規(guī)劃中，數(shù)字我國(guó)建設(shè)被說(shuō)到新高度，云核算成為重點(diǎn)開(kāi)展工業(yè)，邁進(jìn)與職業(yè)深度交融的開(kāi)展階段。

其次，在當(dāng)時(shí)的全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)布景下 ，云核算已然成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)的必然選擇，企業(yè)“上云”步伐加快。

如果說(shuō)從前企業(yè)憂慮的是“要不要上云”，那么，當(dāng)下考慮的問(wèn)題現(xiàn)已變成“怎么更好地上云”？

換句話說(shuō)，“職業(yè)需求到了�！�

百度集團(tuán)副總裁侯震宇告知雷峰網(wǎng)，跟著曩昔十幾年云核算的遍及，全體經(jīng)濟(jì)朝著越來(lái)越數(shù)字化的方向前進(jìn)。不管是智能制作職業(yè)仍是互聯(lián)網(wǎng)范疇，又或是新興的生命科學(xué)、制藥等，都有很多新的智能化技能引進(jìn)到職業(yè)中，整個(gè)工業(yè)、經(jīng)濟(jì)都在加快向數(shù)字化、智能化晉級(jí)。

百度集團(tuán)副總裁侯震宇

關(guān)于從事核算職業(yè)的人來(lái)說(shuō)，近幾年為欣喜的點(diǎn)，便是整個(gè)大的核算負(fù)載從經(jīng)典含義上CPU同構(gòu)核算，向異構(gòu)核算、向側(cè)重AI符合AI的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上做搬遷。

“這是十年來(lái)能夠看得到的大趨勢(shì)，經(jīng)過(guò)云原生事務(wù)架構(gòu)改進(jìn)而帶來(lái)的激動(dòng)人心的大改變�！�

更為重要的是，百度在技能層面的堆集深厚。AI大底座的發(fā)布不是一時(shí)鼓起，而是技能堆集的瓜熟蒂落。

雷峰網(wǎng)在曩昔幾年近百次與百度人交流中，從前反復(fù)聽(tīng)到一個(gè)說(shuō)法，百度從成立榜首天便是一家云上的公司。

2006年，百度在其世界大會(huì)發(fā)布了博客產(chǎn)品——百度hi，可面向用戶供給圖片的存儲(chǔ)和展示功用。其中，圖片存儲(chǔ)功用被做成了一個(gè)能夠通用的存儲(chǔ)模塊。這一行為被視為百度云的發(fā)端，也是我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)早的面向C端的云存儲(chǔ)系統(tǒng)雛形。

2009年，百度開(kāi)端用GPU做加快；

2012年，百度根據(jù)自研FPGA研制AI加快器，同時(shí)開(kāi)端大規(guī)模采購(gòu)和樹(shù)立GPU運(yùn)算集群，開(kāi)發(fā)了世界上榜首個(gè)支撐GPU&CPU的并行深度學(xué)習(xí)渠道Paddle，后來(lái)演化成深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)——飛槳；

2018年，百度發(fā)布我國(guó)榜首款云端全功用AI芯片——“昆侖芯”，現(xiàn)在已規(guī)�；�部署超越數(shù)萬(wàn)片；

2019年，百度開(kāi)端著手進(jìn)行預(yù)練習(xí)模型研制，同年3月發(fā)布我國(guó)首個(gè)正式敞開(kāi)的預(yù)練習(xí)模型ERNIE1.0，并于2021年12月將ERNIE3.0晉級(jí)為全球首個(gè)只是增強(qiáng)千億大模型——百度文心大模型。

曩昔，這些產(chǎn)品線都是“各自為王”，獨(dú)立開(kāi)展。而當(dāng)把它們聚在一起，進(jìn)行一體化整合時(shí)，百度AI大底座就誕生了。

百度智能云發(fā)布的國(guó)內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI根底設(shè)施“百度AI大底座”

僅僅只是把幾條產(chǎn)品線聯(lián)合起來(lái)起一個(gè)名字是達(dá)不到真實(shí)整合優(yōu)化作用的，只有縱向整合，飛槳深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)能夠發(fā)揮出昆侖芯片的特征，才能取得更好的作用，而這便是百度AI大底座的“靈魂所在”。

李彥宏曾揭露表明，百度這10年，累計(jì)研制投入超越1000億元。用1000億元，換來(lái)“追云”道路上的主動(dòng)權(quán)，這筆買(mǎi)賣(mài)，不虧。

02百度攢了那么多年，攢的便是個(gè)主動(dòng)權(quán)   

在云核算商場(chǎng)中，百度智能云不是早出場(chǎng)的，這一點(diǎn)不可否認(rèn)。

但要論早布局AI，并在云核算商場(chǎng)中將AI這張牌用得游刃有余的云廠商，百度一定有名字。

數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，在剛剛曩昔的2022年Q3，百度智能云營(yíng)收45億元，同比增加 24%，增速高于職業(yè)平均水平。

Canalys在2022年Q2陳述中指出，百度智能云在Q2中同比增加25%，是商場(chǎng)全體增幅 11%的兩倍多。

不僅如此，2022年6月，IDC發(fā)布《2021H2我國(guó)AI云服務(wù)商場(chǎng)研究陳述》，百度智能云再次獲得AI公有云服務(wù)商場(chǎng)份額榜首名。而這現(xiàn)已是百度智能云接連6次獨(dú)霸榜首寶座了。

快速的增加、不斷上升的位置，首要仍是源于百度在技能方面的自信，以及很多的研制投入。

如果仔細(xì)翻看百度2022年Q2財(cái)報(bào)，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)值得尋味的細(xì)節(jié)：支撐公司中心事務(wù)營(yíng)收的是63億元的研制費(fèi)用，超越公司中心收入25%。

而這現(xiàn)已是接連第7個(gè)季度，百度中心研制費(fèi)用占比超越20%。

這也是為什么百度能夠打造出國(guó)內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI根底設(shè)施——AI大底座。“百度在AI范疇的投入時(shí)刻的確太長(zhǎng)了�！逼渌�或許也有相似百度AI大底座的根底設(shè)施，但不像百度這樣是全棧、全要素、全自研的。

依照侯震宇的原話， 在國(guó)內(nèi)現(xiàn)在沒(méi)有任何一家企業(yè)像百度一樣，在智能核算的中心范疇具有全棧自研的關(guān)鍵技能，在芯片、結(jié)構(gòu)、模型、使用全要素的每一層都有非常搶先的技能根底，包括從底層的硬件AI芯片到自主可控的飛槳深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，尤其近特別火的大模型，現(xiàn)在百度在這幾方面做得非常搶先。

正是根據(jù)曩昔這些大的技能投入，特別是AI結(jié)構(gòu)、AI芯片的前瞻性投入和技能堆集，百度智能云才能夠不管是在營(yíng)收上仍是職業(yè)位置上不斷提高。

實(shí)踐上，當(dāng)時(shí)云核算范疇的玩家中，也都有各自的優(yōu)勢(shì)。

不同的是，他們要么重視AI但不具有底層的芯片和系統(tǒng)才能，要么做芯片出身但不具有上層軟件才能，特別是不具有直面需求的才能。而百度得益于本身的查找基因，具有得天獨(dú)厚的場(chǎng)景鍛造時(shí)機(jī)。

據(jù)悉，現(xiàn)在，百度“昆侖芯”已上線的數(shù)萬(wàn)片，廣泛用在百度查找和無(wú)人駕駛汽車(chē)、愛(ài)奇藝、小度等事務(wù)上。關(guān)于其他任何一家草創(chuàng)AI芯片公司來(lái)說(shuō)，好像都沒(méi)有這樣大規(guī)模的場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行打磨。

根據(jù)本身的硬實(shí)力，百度智能云正在將觸角不斷深入更多的職業(yè)場(chǎng)景，如金融、水電能、工業(yè)制作、自動(dòng)駕駛、生物核算等。AI大底座在國(guó)網(wǎng)的使用便是一個(gè)典型案例。

眾所周知，在能源范疇，對(duì)高壓線纜進(jìn)行巡檢是必不可少的工作，可是很多的高壓線纜往往處于深山密林中，巡檢人員很難進(jìn)去，而且巡檢人員需求爬上線纜做各式各樣的查看，非常風(fēng)險(xiǎn)。

所以，百度以AI中臺(tái)才能幫國(guó)網(wǎng)福建建設(shè)了AI中臺(tái)，在此根底上，協(xié)同打造電力大模型，構(gòu)建了AI電力關(guān)鍵事務(wù)數(shù)據(jù)的全鏈條智能處理才能，完成需求、樣本、模型、使用和迭代的全流程事務(wù)貫通，支撐國(guó)網(wǎng)福建電力更高效、標(biāo)準(zhǔn)地打造AI精品使用�，F(xiàn)在，這一方法已幫助他們?cè)谧R(shí)別準(zhǔn)確率提高了30%，識(shí)別效率提高了5倍。

別的，借助于AI大底座，完成了對(duì)通用大模型和具體到場(chǎng)景中模型的再練習(xí)，完成正反饋。換句話說(shuō)，國(guó)網(wǎng)是一個(gè)大集團(tuán)，因?yàn)椴煌�省市自然環(huán)境不一樣，在一個(gè)地方練習(xí)出一個(gè)通用大模型并不能在每個(gè)地方都恰如其分地使用�？墒�，當(dāng)?shù)氐臉颖拘畔㈥P(guān)于整個(gè)通用大模型有著促進(jìn)作用。所以，當(dāng)?shù)厥占�上�?lái)的數(shù)據(jù)，能夠灌到大模型中，在本地再做練習(xí)，同時(shí)反饋到大模型中以加強(qiáng)大模型泛化的才能，完成整個(gè)循環(huán)的全面增強(qiáng)。

03百度接地氣，殺傷力更大

或許沒(méi)有人能想到，從前因無(wú)法商業(yè)化而被人所詬病的百度AI，會(huì)在云核算時(shí)代，成為百度有力的“殺手锏”。

本年，IDC發(fā)布的《云原生AI-加快AI工程化落地》陳述中指出，云原生AI能夠有用加快AI工程化落地。

而占據(jù)了后天早早布局AI原生云優(yōu)勢(shì)的百度智能云，或正成為新一輪云核算商場(chǎng)洗牌后的大贏家：AI和云核算不僅能夠講一個(gè)好故事，更或許改動(dòng)“戰(zhàn)爭(zhēng)”方法。

百度智能云在打“一種很新的戰(zhàn)爭(zhēng)”。

2020年，百度智能云初次提出“AI原生云”的概念。

兩年的時(shí)刻里，百度智能云無(wú)論是在公有云商場(chǎng)仍是智能云商場(chǎng)，排名都快速提高。

2022年，百度智能云進(jìn)行了戰(zhàn)略晉級(jí)，中心戰(zhàn)略歸結(jié)為“云智一體，深入工業(yè)。”

總的來(lái)說(shuō)，戰(zhàn)略大約可分為四層：

榜首層是深耕職業(yè)，聚集實(shí)踐場(chǎng)景。利用AI和云核算才才能爭(zhēng)在中心制作業(yè)、城市管理、水務(wù)、智能交通等場(chǎng)景里打深打透。

第二層是通用產(chǎn)品，特別是跨模態(tài)沉淀下來(lái)的數(shù)字人技能、智能客服、數(shù)字孿生等技能，這是通用AI產(chǎn)品。

第三層便是AI大底座，由AI IaaS和AI PaaS組成，整合了百度自研的AI芯片“昆侖芯”、飛槳深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)、文心大模型，面向企業(yè)AI開(kāi)發(fā)和使用供給完好解決方案。

第四層是根底設(shè)施，通用Cloud。

率直來(lái)說(shuō)，關(guān)于當(dāng)時(shí)在云核算江湖中叫得上名號(hào)的云廠商，都在企圖界說(shuō)一個(gè)新的云核算時(shí)代，不斷推出相應(yīng)的戰(zhàn)略部署。因此，各家難免有所重復(fù)：大家都是這樣想的，也是這樣做的。

但關(guān)于百度智能云來(lái)說(shuō)，AI大底座，由AI  IaaS和AI  PaaS一致構(gòu)成整個(gè)AI大環(huán)境層，是百度在這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)中具差異化的打法。

業(yè)界都知道，因?yàn)锳I使用非常渙散，落地場(chǎng)景千變?nèi)f化，想要提煉出一個(gè)通用的AI大模型難之又難。因此，大多數(shù)玩家無(wú)法給職業(yè)供給一個(gè)AI中臺(tái)。

而百度根據(jù)在云和AI范疇的兩層堆集，給職業(yè)提交了一份新的答案。

別的，在此次的智算峰會(huì)上，百度還全新發(fā)布百度陽(yáng)泉智算中心，這是根據(jù)百度AI大底座全棧才能打造的⽬前已建成的亞洲⼤單體智算中⼼。

陽(yáng)泉智算中心前身為陽(yáng)泉數(shù)據(jù)中心，是百度在2012年開(kāi)端自建的數(shù)據(jù)中心，投產(chǎn)以來(lái)便一向是亞洲單體大數(shù)據(jù)中心。

本年，百度智能云正式把陽(yáng)泉數(shù)據(jù)中心晉級(jí)為陽(yáng)泉智算中心。它具有4EFLOPS的算力——作為參閱，現(xiàn)在已建成的阿里烏蘭察布智算中心，算力為3 EFLOPS；商湯上海臨港核算中心（AIDC），峰值算力為3.74EFLOPS。

正如沈抖所言，智能化為職業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的浪潮才剛剛開(kāi)端，需求云核算廠商標(biāo)準(zhǔn)化地輸出智能化的底層才能，把芯片、大模型、深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)等高門(mén)檻的技能，變成像水電能一樣供客戶按需取用。

而此次的全新發(fā)布意味著，百度陽(yáng)泉智算中心將全面對(duì)外敞開(kāi)，滿足各職業(yè)超大規(guī)模AI核算需求。

侯震宇曾告知雷峰網(wǎng)，未來(lái)是整個(gè)核算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)革新的黃金10年，而我國(guó)能站在影響全球核算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)這個(gè)層面的企業(yè)不多，所以百度做云核算的優(yōu)勢(shì)，會(huì)越來(lái)越后發(fā)地表現(xiàn)出來(lái)。

現(xiàn)在，百度的優(yōu)勢(shì)好像正在一點(diǎn)一點(diǎn)地顯現(xiàn)。

或許，在整個(gè)云核算的游戲中，阿里的開(kāi)展的確獲得了先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)商場(chǎng)空間還非常大，我國(guó)的云核算商場(chǎng)嚴(yán)厲含義上說(shuō)還處在起步階段，各路玩家都還大有可為，而百度正在企圖從頭界說(shuō)一個(gè)新的游戲規(guī)則。