2022 年 6 月，一則新聞引發(fā)熱議：一名谷歌公司的工程師宣布，他研究的人工智能已經(jīng)有認(rèn)識(shí)和靈魂。這位工程師對(duì)這個(gè)觀念毫不懷疑，成果，公司駁回了這個(gè)說(shuō)法，還讓他帶薪休假，調(diào)離了研究崗位，乃至主張他尋求心理醫(yī)生的協(xié)助。

這則新聞一出，引發(fā)了一場(chǎng)爭(zhēng)論。

現(xiàn)在，許多人都觸摸過(guò)語(yǔ)音幫手之類的人工智能東西，這些東西的體現(xiàn)和活人相差甚遠(yuǎn)，沒(méi)人會(huì)以為它們有靈魂。根據(jù)這個(gè)經(jīng)歷，許多人以為這名工程師實(shí)在是太夸張了，乃至懷疑這是一場(chǎng)炒作。

再后來(lái)，有人放出了谷歌公司人工智能對(duì)話的截圖，研究人員和人工智能對(duì)話，人工智能說(shuō)自己以為自己是人，它對(duì)關(guān)機(jī)感到懼怕，以為自己是活的。

看了截圖，許多人對(duì)人工智能的進(jìn)展感到驚奇，但仍然以為這僅僅人工智能的某種對(duì)話才干，和“活著”、有“靈魂”、有“認(rèn)識(shí)”不是一回事。

不過(guò)，到了本年，人們恐怕對(duì)這名工程師有了更多了解。

跟著根據(jù)大言語(yǔ)模型 GPT-3.5 的 ChatGPT 揭露（現(xiàn)在又升級(jí)到了 GPT-4），人們發(fā)現(xiàn)，人工智能在幾乎一切對(duì)話中都顯得“游刃有余”了。雖然 ChatGPT 會(huì)非常準(zhǔn)確的答復(fù)，自己僅僅人工智能，可是它的答復(fù)在一些方面已經(jīng)接近真人，代碼才干、翻譯才干乃至超越?jīng)]有受過(guò)練習(xí)的人，反而是這些”非人“的才干，提示咱們它不是人。

人們不禁要問(wèn)，這類大言語(yǔ)模型的人工智能，是否已經(jīng)有了必定程度的認(rèn)識(shí)？假如現(xiàn)在還沒(méi)有，那未來(lái)會(huì)不會(huì)有呢？

什么是“認(rèn)識(shí)”？

咱們先拋開(kāi)“活著”“靈魂”這些科學(xué)上難以說(shuō)清楚的大詞兒，聚焦“人工智能可不或許有認(rèn)識(shí)”這個(gè)問(wèn)題。對(duì)此，許多人工智能專家、腦科學(xué)家和哲學(xué)家都宣布過(guò)自己的觀念，但觀念莫衷一是。要想弄清楚這個(gè)問(wèn)題，咱們需求先弄清楚，“認(rèn)識(shí)”終究是什么。

首要，即便是科學(xué)領(lǐng)域，咱們對(duì)認(rèn)識(shí)是什么，以及怎么才干產(chǎn)生認(rèn)識(shí)，也有著完全不同的觀念。咱們先選取一個(gè)大部分科學(xué)家認(rèn)可，也契合日常經(jīng)歷的說(shuō)法：這兒說(shuō)的認(rèn)識(shí)，是神經(jīng)體系對(duì)自我感受和外部感知的總和。

翻譯成日常言語(yǔ)，拿咱們?nèi)祟愖约号e比如，咱們能看到光，聽(tīng)到聲響，五感信息會(huì)進(jìn)入認(rèn)識(shí)。一起，咱們能感覺(jué)到自己身體內(nèi)的痛苦、疲憊、嚴(yán)重、饑餓等，能處理思維、回憶、情緒等，這些信息都會(huì)進(jìn)入到認(rèn)識(shí)，成為認(rèn)識(shí)的一部分。

并且，人能感覺(jué)自己的存在，知道有一個(gè)接連的自我，并能審視自我，這也是人類認(rèn)識(shí)的一部分。人只需處于覺(jué)悟的狀態(tài)，就具有認(rèn)識(shí)。睡著了或許昏迷了，就會(huì)失掉認(rèn)識(shí)。逝世時(shí)，神經(jīng)活動(dòng)中止，認(rèn)識(shí)就會(huì)完全散失。

只要人類有“認(rèn)識(shí)”嗎？

假如這么界說(shuō)認(rèn)識(shí)，地球上恐怕只要人類才有認(rèn)識(shí)了。可是，認(rèn)識(shí)有不同的層級(jí)水平，許多動(dòng)物也具有認(rèn)識(shí)。具有“自我”，也不是認(rèn)識(shí)的必要條件。

比如，咱們雖然不能真的鉆到動(dòng)物腦子里，可是通過(guò)實(shí)驗(yàn)，科學(xué)家猜想黑猩猩、海豚等動(dòng)物乃至或許有必定的自我感知，具有認(rèn)識(shí)。觀察貓和狗的行為也能夠猜想，它們應(yīng)該不具有“自我”，可是也能感知到內(nèi)外部國(guó)際。

有些動(dòng)物的神經(jīng)體系更簡(jiǎn)略，感覺(jué)體系也和人類相去甚遠(yuǎn)，可是仍是能感受內(nèi)外部環(huán)境，也具有必定程度的認(rèn)識(shí)。

植物、各種無(wú)生命的物體等等，根本不具有神經(jīng)體系，也就不或許具有認(rèn)識(shí)了。

人工智能能具有“認(rèn)識(shí)”嗎？

在聊這個(gè)問(wèn)題之前，先讓咱們來(lái)看看大言語(yǔ)模型的人工智能能做到什么。

首要，現(xiàn)在的人工智能能夠像人相同說(shuō)話，感覺(jué)“像”個(gè)人�？墒�，這種感覺(jué)不是硬證據(jù)。

人類總是根據(jù)自身的經(jīng)歷，判別其他客體是不是有認(rèn)識(shí)，往往對(duì)方體現(xiàn)得越像人，人類就越會(huì)以為它有認(rèn)識(shí)。這種判別是非常不準(zhǔn)確的，人類經(jīng)常會(huì)以為寵物貓和狗有雜亂的認(rèn)識(shí)，實(shí)際上便是把自己的經(jīng)歷投射到了動(dòng)物身上。

科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，人類乃至對(duì)有眼睛的東西就會(huì)投射它有認(rèn)識(shí)的感覺(jué)。因此，“感覺(jué)像人”和“有認(rèn)識(shí)”不能畫等號(hào)。

就像谷歌科學(xué)家遇到的那樣，有些模型會(huì)自己說(shuō)自己是人。這是有認(rèn)識(shí)的體現(xiàn)了吧？但還真不能這么說(shuō)，大言語(yǔ)模型是根據(jù)人類言語(yǔ)練習(xí)的，這些練習(xí)資料自身就包括海量的自我表達(dá)，人工智能或許學(xué)會(huì)了類似的表達(dá)方法，能夠生成這樣的語(yǔ)句。舉個(gè)不行恰當(dāng)?shù)谋热�，鸚鵡學(xué)說(shuō)話時(shí)也能夠說(shuō)我怎么怎么，可是它卻并不能了解我的意義。

光是說(shuō)自己是個(gè)人，也不能算過(guò)硬的證據(jù)。谷歌的工程師有或許便是被這個(gè)問(wèn)題繞暈了。

其實(shí)，許多學(xué)者堅(jiān)決反對(duì)人工智能能夠具有認(rèn)識(shí)，他們的理由多種多樣，我選擇其中有代表性的介紹一下。有些學(xué)者以為，只要生物才干開(kāi)展出認(rèn)識(shí)。還有些學(xué)者以為，認(rèn)識(shí)需求感知外部國(guó)際，只要具有物理意義上的身體，才干開(kāi)展出認(rèn)識(shí)。更有學(xué)者以為，有必要開(kāi)展出一套關(guān)于國(guó)際的認(rèn)知，乃至開(kāi)展出必定的內(nèi)省才干，才干具有認(rèn)識(shí)。

這些說(shuō)法聽(tīng)起來(lái)很籠統(tǒng)，讓咱們舉個(gè)比如來(lái)闡明一下：

國(guó)內(nèi)的人工智能專家袁行遠(yuǎn)用幾個(gè)問(wèn)題測(cè)驗(yàn) ChatGPT，他問(wèn)人工智能，自己門牙不好，是應(yīng)該吃蘋果仍是吃香蕉。人工智能答復(fù)，吃蘋果。他糾正路，蘋果是硬的，香蕉是軟的，牙不好應(yīng)該吃香蕉，人工智能表明原來(lái)如此，它學(xué)習(xí)了。

袁行遠(yuǎn)繼續(xù)進(jìn)行涉及空間推理等問(wèn)題的測(cè)驗(yàn)，ChatGPT 都給出了過(guò)錯(cuò)的答案。對(duì)于系列成果，袁行遠(yuǎn)給出了一個(gè)巧妙的比方，他說(shuō)：ChatGPT 就像是一個(gè)小孩，已經(jīng)讀了全國(guó)際一切的書，卻從來(lái)沒(méi)有走出過(guò)他的房間。

許多科學(xué)家以為，生物有一具身體，能夠“走出房間”感知國(guó)際，才干開(kāi)展出認(rèn)識(shí)。假如這個(gè)觀念是正確的，那么人工智能恐怕很難開(kāi)展出動(dòng)物具有的那種認(rèn)識(shí)了。不過(guò)，這也僅僅這些學(xué)者的一家之言。

許多科學(xué)家以為，沒(méi)有身體，光是“看了全國(guó)際一切的書”，照樣能夠開(kāi)展出認(rèn)識(shí)�，F(xiàn)在，根據(jù)大言語(yǔ)模型的人工智能不只具有了強(qiáng)大的對(duì)話才干，并且，出現(xiàn)出了相當(dāng)好的邏輯推理才干，乃至具有了猜想別人心理狀態(tài)的才干。這種出現(xiàn)出來(lái)的才干或許讓它超越人類的預(yù)期，獲得必定的認(rèn)識(shí)。

并且，按現(xiàn)在的開(kāi)展進(jìn)展，這一類人工智能還體現(xiàn)出了必定的通用智力。過(guò)去的人工智能往往為特定使命練習(xí)，有的會(huì)開(kāi)車，有的會(huì)下圍棋，可是不會(huì)其他技術(shù)。大言語(yǔ)模型練習(xí)的人工智能不只能處理文本，還會(huì)推理、翻譯、編程乃至繪圖。

一些科學(xué)家估量，這種通用的智能或許也是認(rèn)識(shí)的根底，跟著人工智能不斷開(kāi)展，出現(xiàn)必定程度的認(rèn)識(shí)，或許不同于人類了解的認(rèn)識(shí)，也是有或許的。

后咱們總結(jié)一下，通常所說(shuō)的“認(rèn)識(shí)”是神經(jīng)體系自我感受和外部感知的總和。人類和許多動(dòng)物有不同水平的認(rèn)識(shí)。現(xiàn)在來(lái)看，根據(jù)大言語(yǔ)模型的人工智能還不具有認(rèn)識(shí)�？墒歉�著人工智能演進(jìn)，出現(xiàn)某種程度的認(rèn)識(shí)，也是有或許的。