升級(jí)內(nèi)容

• 基礎(chǔ)云升級(jí)：通過整合軟硬一體化能力，對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全面升級(jí)，構(gòu)建高性能基礎(chǔ)設(shè)施。這為智算云的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，能夠更好地滿足大模型對(duì)算力、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的高要求，確保大模型訓(xùn)練和運(yùn)行過程中的高效穩(wěn)定。
• 智算網(wǎng)優(yōu)化：不僅提供多種組網(wǎng)架構(gòu)，還自研了 RoCE 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺(tái)，為運(yùn)維人員提供全面且直觀的網(wǎng)絡(luò)視圖，并通過算力平臺(tái)幫助其更加合理地分配和利用資源，提升了客戶業(yè)務(wù)的連續(xù)性和便捷性。
• 智算平臺(tái)建設(shè)：涵蓋數(shù)據(jù)平臺(tái)、訓(xùn)練平臺(tái)、推理平臺(tái)和存儲(chǔ)平臺(tái)，為大模型客戶提供穩(wěn)定、易用的平臺(tái)，保障其持續(xù)運(yùn)行時(shí)間和性能。同時(shí)，研發(fā)并發(fā)布了包括 Serverless Spark 在內(nèi)的多款 Serverless 形態(tài)數(shù)據(jù)類產(chǎn)品，其中 Serverless Spark 在 AIGC 客戶數(shù)據(jù)清洗場(chǎng)景中表現(xiàn)出色，得到了眾多頭部通用人工智能公司的認(rèn)可。
• 行業(yè)模型構(gòu)建：以輕舟行業(yè)大模型為核心，構(gòu)建了從平臺(tái)、模型到應(yīng)用的全棧能力。發(fā)布了 qzhou 系列多尺寸行業(yè)基座模型，包括 13B、32B 和 70B 等版本，這些模型在多個(gè)權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)集上表現(xiàn)出色。還針對(duì)政務(wù)、法律和金融等場(chǎng)景推出了專用模型，并已成功落地。

助力大模型應(yīng)用加速落地的方式

• 提供高性能基礎(chǔ)設(shè)施：大模型訓(xùn)練和運(yùn)行需要強(qiáng)大的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)支持。金山云升級(jí)后的基礎(chǔ)云提供了高性能基礎(chǔ)設(shè)施，滿足了大模型對(duì)資源的高需求，保障大模型能夠快速、穩(wěn)定地進(jìn)行訓(xùn)練和推理，減少因基礎(chǔ)設(shè)施性能不足導(dǎo)致的訓(xùn)練時(shí)間過長(zhǎng)或故障中斷等問題。
• 優(yōu)化智算網(wǎng)：自研的 RoCE 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺(tái)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決網(wǎng)絡(luò)擁塞、延遲高等問題，確保數(shù)據(jù)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的快速、高效傳輸。多種組網(wǎng)架構(gòu)和算力平臺(tái)能夠根據(jù)大模型的需求靈活分配資源，提高資源利用率，進(jìn)一步提升大模型的訓(xùn)練和運(yùn)行效率。
• 提供 Serverless 形態(tài)數(shù)據(jù)類產(chǎn)品：Serverless Spark 等產(chǎn)品可以幫助大模型客戶更高效地處理數(shù)據(jù)，尤其是在數(shù)據(jù)清洗等場(chǎng)景中表現(xiàn)突出，大大減少了數(shù)據(jù)預(yù)處理的時(shí)間和工作量，使大模型能夠更快地進(jìn)入訓(xùn)練階段，加速大模型應(yīng)用的落地。
• 構(gòu)建行業(yè)模型全棧能力：qzhou 系列行業(yè)基座模型和針對(duì)不同場(chǎng)景的專用模型，為各行業(yè)大模型應(yīng)用提供了精準(zhǔn)的模型基礎(chǔ)，減少了企業(yè)從頭訓(xùn)練模型的時(shí)間和成本。這些模型在權(quán)威評(píng)測(cè)集上的出色表現(xiàn)，也證明了其在實(shí)際應(yīng)用中的可靠性和有效性，能夠助力各行業(yè)客戶快速構(gòu)建和部署大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
• 提供一站式開發(fā)及應(yīng)用平臺(tái)：一站式瀚海大模型開發(fā)及應(yīng)用平臺(tái)涵蓋了智能對(duì)話、內(nèi)容創(chuàng)作等多個(gè)場(chǎng)景，支持零代碼 / 低代碼開發(fā)，降低了人工智能應(yīng)用搭建的門檻，使企業(yè)和開發(fā)者能夠更快速地開發(fā)和部署大模型應(yīng)用。同時(shí)，瀚海訓(xùn)練平臺(tái)為大模型大規(guī)模分布式訓(xùn)練提供了穩(wěn)定、易用和極致性能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練環(huán)境，進(jìn)一步加速了大模型應(yīng)用的落地。同時(shí)，金山云還將聯(lián)合信永中和專業(yè)領(lǐng)域?qū)＜�，利用領(lǐng)域?qū)＜抑�識(shí)與數(shù)據(jù)，持續(xù)迭代優(yōu)化包括審計(jì)與合規(guī)領(lǐng)域在內(nèi)的領(lǐng)域大模型，并快速構(gòu)建行業(yè)人工智能原生應(yīng)用、賦能千行百業(yè)。