2022 谷歌開發(fā)者大會重聚上海，以“共碼未來（Code for Better）”為主題，齊聚了一眾科技大咖，職業(yè)首領，一同聚集谷歌在數(shù)字立異范疇的新打破，以及谷歌的技能、產品如何建立多元社區(qū)生態(tài)，助力中國開發(fā)者走向更寬廣的全球舞臺。

Google大中華區(qū)總裁陳俊廷在會上表明，谷歌一向用科技的力氣讓這個世界變得更夸姣，“用數(shù)字化的力氣協(xié)助社會，協(xié)助別人”的文明也深深根植于公司基因中。

這種協(xié)助并不只是一句口號——Google北京研制中心總經(jīng)理陸韻晟論述了谷歌如何從“Code for Better Product”, “Code for Better Knowledge”, “Code for Better Connection”以及“Code for Better Future”這四個方面協(xié)助開發(fā)者，推進社區(qū)進步。如：開設谷歌出海創(chuàng)業(yè)加速器，經(jīng)過 Google 中國教育協(xié)作師資練習項目在600多所高校和1900多家中小學培育“小開發(fā)者”，經(jīng)過“觀妙悅色”藝術互動試驗項目讓科技和傳統(tǒng)藝術、文明結合。

在“Code for Better Product”部分，谷歌特別還特別介紹了Immersive Stream XR — 一項把虛擬現(xiàn)實體會帶到移動端、無需下載即可身臨其境的產品。Immersive Stream XR現(xiàn)在已被跨境家居電商Aosom用來展示和建立用戶抱負的生活空間。

此外，谷歌還為開發(fā)者們預備了了三場關于ARCore的專題演講，均已上線官網(wǎng)。其間“ARCore 探秘”這一輯探討了一款專為殘障人士規(guī)劃的運用——Project Activate。

據(jù)谷歌產品經(jīng)理Lisie Lillianfeld介紹，語言和行動都受限的殘障人士常常面對許多交流困難。市面上現(xiàn)有的解決方案無非是眼動追蹤、開關、平板電腦——這些解決方案往往要花費數(shù)千美金，用5分鐘才干輸入一句話，或許經(jīng)常呈現(xiàn)校準偏離。

Lillianfeld的團隊針對這些痛點，規(guī)劃出了一款在 Android 手機上就能運轉的運用，經(jīng)過手機自帶的攝像頭捕捉用戶微笑、向左看、向右看等動作，并轉化成預設的撥打電話、呼救等功能。Project Activate下載即用，不用殘障人士自己練習，但能夠自定義捕捉的敏感度和時長。

現(xiàn)在，Android 系統(tǒng)現(xiàn)已在全球超過30億活潑設備上運轉，而Android 13也于不久前正式面世�！斑@個版別（Android 13）加入了對隱私、生產力和現(xiàn)代標準的支撐和增強，”Google 開發(fā)技能推廣工程師陳卓介紹道。Android 13 還加入了Drag and Drop，Activity 嵌入(Activity Embedding) 等大量針對大屏（包含可折疊設備，平板電腦，甚至ChromeOS）的優(yōu)化， 以便開發(fā)者們更好地觸達用戶，為用戶供給無縫銜接的運用體會。“本年第一季度，大屏上的活潑用戶現(xiàn)已到達2.7億，”陳卓說，并表明本年Android 將在大屏幕上繼續(xù)優(yōu)化。

跟著數(shù)據(jù)安全法的施行，用戶越來越重視運用對隱私的維護。這意味著要提高用戶的體會，安全、隱私方面的不斷晉級是必不可少的。據(jù)Google Play 大中華區(qū)業(yè)務開展總監(jiān)張雷表明，谷歌現(xiàn)已推出重視隱私廣告投放的Privacy Sandbox on Android，并將在未來幾年致力于繼續(xù)推進其在職業(yè)內的開展和運用。

機器學習作為當時大熱的概念，在谷歌開發(fā)者大會上也屢次被提及。Google ML 開發(fā)技能推廣部主管Laurence Moroney就展示了Project Shuwa，一個根據(jù)機器學習技能發(fā)明的在線手語教育項目，能夠在Web端辨認并糾正用戶的手勢。

據(jù)Moroney介紹，谷歌的Tensor Projects集成多款機器學習實用工具，將為開發(fā)者們供給全面的免費開源生態(tài)系統(tǒng)。而且，MediaPipe也正式面世，現(xiàn)在供給面部辨認、手勢辨認、物體辨認等多個多媒體、多設備的機器學習解決方案，能讓開發(fā)者們更快上手。

興趣互動展示區(qū)

這些立異與開展，也在大會的線下互動展示區(qū)以興趣的方式得到了展示�，F(xiàn)場的30余個展示區(qū)均供給多種多樣的體會，現(xiàn)場更有專人介紹，其間不少點位搶手到排起長隊，如TensorFlow的兩個運用——

Tone Transfer：一個能把日常聲響轉化為樂器的模型。

在展示現(xiàn)場，參會者能夠隨便唱幾句歌或許哼一段小調，Tone Transfer便能即時將其轉化為笛子、薩克斯風、小號或許小提琴演奏的效果。據(jù)介紹，這是根據(jù)Magenta 本年早些時候開源的一項技能——可微分數(shù)字信號處理 ( DDSP)。雖然Tone Transfer現(xiàn)在只支撐上述四種樂器聲響，但開發(fā)者能夠自行用10分鐘的音頻練習一種新樂器。

Semi Conductor：一個單人組成的交響樂團。

在攝像頭面前揮動手臂，機器學習模型會將你的手勢對應到指揮動作，并實時調動數(shù)百個樂器音頻，模擬出交響樂團的效果。簡單來說，就好像小時候玩過家家一樣，不過這次不用自己腦補出威風八面的姿態(tài)，有機器學習模型配合你。

雖然Semi Conductor并不需要高精度的動作辨認，但這并不代表技能上不能實現(xiàn)——在MediaPipe展位，有面部辨認、手勢辨認、身體辨認這三個機器學習解決方案的現(xiàn)場演示。據(jù)介紹，這些解決方案現(xiàn)已非常成熟，并能夠快速運用到直播、健身鏡、美顏濾鏡等場景中。

上文中所提到的Tone Transfer、觀妙悅色等風趣運用均能夠自行在官網(wǎng)或小程序中體會，詳情請訪問2022 谷歌開發(fā)者大會2022官網(wǎng)。

“使人人獲益”

如 Google 大中華區(qū)總裁陳俊廷所著重：“谷歌一向在堅持整合全球信息，供群眾運用，使人人獲益的使命。” 字節(jié)跳動也是獲益人之一——字節(jié)現(xiàn)在有90多個根據(jù)Flutter開發(fā)的運用，面向包含移動端，web端，桌面端，嵌入式設備等多個平臺。抖音火山版、素材生成平臺Alchemy、以及協(xié)同工作軟件Lark都憑借了Flutter的能力，悉數(shù)由字節(jié)跳動的 800 多名 Flutter 開發(fā)者和 Flutter Infra 團隊一起支撐。

“Flutter的性能和質量與原生結構一樣，甚至更好。“ ”與原生雙端開發(fā)比較，flutter為團隊節(jié)省了三分之一的時間�！皝碜宰止�(jié)的技能專家說。

現(xiàn)在，科技的開展不再局限于替代人力完結風險或繁瑣的工作，而是嘗試和打破完結人力所不能及的工作。

2022 谷歌開發(fā)者大會上共享了一個很風趣的事例。現(xiàn)在，珊瑚礁生態(tài)正面對著一個嚴峻的問題——棘冠海星。以往，都是由人類研究員潛水勘探，并手動記載下海星的散布狀況。但比賽證明，當人類研究員潛水后只發(fā)現(xiàn)1個棘冠海星，谷歌的物體檢測模型則發(fā)現(xiàn)了20個。

也許，我們現(xiàn)在面對的各種亟待解決的問題，都能憑借科技的力氣來改善。正如這次谷歌開發(fā)者大會所發(fā)起的“以科技之力，共碼未來”。

Use tech for good, and code for better.