人工智能模型可以也理應(yīng)處理自身的水腳印問題。

當(dāng)你下次開始與 OpenAI 的 ChatGPT 進(jìn)行對話時，想一想交互所需要的那瓶水�？紤]到每個月有超越1億人運(yùn)用談天機(jī)器人，這個數(shù)字加起來也不小。 

練習(xí)自然語言模型，比方由微軟支撐的 OpenAI 創(chuàng)建的廣受歡迎的談天機(jī)器人ChatGPT，需要用水來冷卻運(yùn)行這些程序的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器。由 Alphabet 旗下谷歌開發(fā)的巴德(Bard)也是如此。 

運(yùn)用很多水的冷卻塔，是許多范疇中有用和廣泛運(yùn)用的冷卻辦法，盡管用空氣、制冷劑或組合來冷卻也是挑選之一。服務(wù)器還會耗費(fèi)很多電力——這是另一種用水的辦法。盡管太陽能和風(fēng)能不必耗費(fèi)水，但是火電、天然氣和核能發(fā)電都會耗費(fèi)很多水。 

來自加州大學(xué)河岸分校和德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校的研究人員在一篇等待同行評審的論文中表明，人工智能模型的“巨洪流腳印”一向“隱藏在雷達(dá)之下”，“這極端令人擔(dān)憂，因?yàn)榈�水缺少已成為咱們所有人一起面臨的急迫應(yīng)戰(zhàn)之一�！� 

美國西部各州正在盡力處理長達(dá)20年的“特大旱災(zāi)”形成的水資源缺少問題極端高溫、基礎(chǔ)設(shè)施老化以及農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、人口和城市的長期過度運(yùn)用，讓情況變得更糟。 

本月早些時分，拜登政府提出了一項(xiàng)主張，答應(yīng)聯(lián)邦政府削減亞利桑那州、加利福尼亞州和內(nèi)華達(dá)州從不斷萎縮的科羅拉多河的取水量。 

“人們需要認(rèn)識到，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和練習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型并不是不需要水的”，加州大學(xué)河岸分校電子和計算機(jī)工程副教授、論文合著者任少磊（音）告知《巴倫周刊》，“它們耗費(fèi)的是一種有限的資源�！� 

作者寫道，與 ChatGPT 進(jìn)行一次簡略的對話就會耗費(fèi)500毫升(約17液量盎司)的水。他們正告說，這些數(shù)字“或許還會添加數(shù)倍，新推出的 GPT-4有著明顯更大的模型規(guī)劃�！� 

研究人員指出，水的用量取決于何時何地運(yùn)用 ChatGPT: 在一天中較熱的時分，就會需要更多的水來冷卻數(shù)據(jù)中心，耗水量也會更高。在微軟的美國數(shù)據(jù)中心練習(xí) GPT-3可以在15天內(nèi)耗費(fèi)700,000升，或184,920加侖的清潔淡水。 

該報告稱，這70萬升水足以用來出產(chǎn)370輛寶馬轎車或320輛特斯拉電動轎車。 

任說，這個數(shù)字相當(dāng)保守，因?yàn)樽髡卟恢��?GPT-3是在何時何地練習(xí)的。他說，假如 GPT-3在酷熱的區(qū)域進(jìn)行夏季練習(xí)，這個數(shù)字或許會是70萬升的幾倍。 

研究人員說: “為了應(yīng)對全球水資源應(yīng)戰(zhàn)，人工智能模型可以、也應(yīng)該承當(dāng)社會職責(zé)，并一馬當(dāng)先，處理自身的水腳印問題”。 

植物水技能公司(Botanical Water Technologies)的首席影響官詹姆斯·里斯(James Rees)表明，科技公司“正變得愈加積極主動，他們在水資源辦理方面正在做正確的事情。但是，（人工智能）技能以及這項(xiàng)技能的運(yùn)用正在迅速發(fā)展�！� 

他描述這項(xiàng)技能在用水量和更廣泛的環(huán)境影響方面具有“兩層影響”。他說，在大多數(shù)情況下，人工智能工具被用于技能開發(fā)，并可用于尋找更好的辦法來削減碳排放，或節(jié)約動力和水。 

包括微軟、 META 平臺(META)的 Facebook 和谷歌在內(nèi)的大公司，都許諾在2030年之前完成“水資源正效益”（water positive），補(bǔ)充比直接運(yùn)營運(yùn)用更多的水。 

OpenAI 沒有回應(yīng)置評請求。 

微軟的一位發(fā)言人在發(fā)表聲明后發(fā)給《巴倫周刊》的一份電子郵件中表明，該公司正在通過兩種辦法處理用水問題: 降低用水強(qiáng)度(即每兆瓦用于運(yùn)營的動力所耗費(fèi)的水量) ，以及在其運(yùn)營的缺水區(qū)域補(bǔ)充供給。 

發(fā)言人表明: “作為咱們創(chuàng)造更可持續(xù)未來許諾的一部分，微軟正出資于衡量人工智能的動力運(yùn)用和碳影響的研究，同時致力于在練習(xí)和運(yùn)用方面提高大型系統(tǒng)的功率”。 

谷歌在一篇博客文章中回應(yīng)了《巴倫周刊》的觀點(diǎn)，這篇文章描述了谷歌公司所謂的“氣候認(rèn)識辦法”來冷卻其數(shù)據(jù)中心，而且展現(xiàn)了其“倡導(dǎo)負(fù)職責(zé)的用水”的許諾。 

依據(jù)這篇博客文章，2021年，谷歌數(shù)據(jù)中心平均每天耗費(fèi)45萬加侖的水，大約相當(dāng)于灌溉17英畝草坪草一次所需的水量。這也相當(dāng)于出產(chǎn)160條牛仔褲所需要的水，包括栽培所需的棉花。 

谷歌表明，跟著氣候變化持續(xù)加劇世界各地的水資源應(yīng)戰(zhàn)，該公司將持續(xù)“致力于出資于降低動力和水資源耗費(fèi)的技能”。